Guardare un video e non credere a ciò che si vede. Fino a pochi anni fa sembrava una frase fatta, oggi è la pura realtà quotidiana. Immaginate di sfogliare i vostri social e imbattervi nel leader di una superpotenza mondiale che dichiara guerra al paese vicino, o nella vostra attrice preferita che confessa un segreto indicibile. I movimenti delle labbra sono perfetti, il tono della voce è impeccabile, l’espressione degli occhi è naturale. Eppure, quella persona non ha mai pronunciato quelle parole. Tutto questo ha un nome che evoca un brivido tecnologico: deepfake.
Ma come siamo arrivati al punto in cui i computer riescono a falsificare la realtà in modo così perfetto, e dove affonda le radici questa straordinaria, quanto inquietante, invenzione?
L’idea che ha cambiato tutto
Per trovare l’origine dei deepfake dobbiamo fare un salto indietro nel tempo fino al 1997. Nelle stanze della Interval Research Corporation e dei laboratori universitari di computer vision, i ricercatori stavano cercando un modo per far parlare i computer in modo più umano. Fu allora che nacque il programma Video Rewrite. L’idea di base era semplice ma rivoluzionaria per l’epoca: prendere un filmato esistente di una persona, analizzare i movimenti della sua bocca e modificarli per sincronizzarli con una traccia audio completamente diversa.
Quello che era nato come un affascinante esperimento accademico di sincronizzazione labiale rimase confinato nei laboratori per vent’anni. Poi, nel 2017, la tecnologia uscì dal cilindro della ricerca per finire nelle mani del grande pubblico. Un utente anonimo della piattaforma Reddit, che si firmava proprio con lo pseudonimo “Deepfakes“, sviluppò un algoritmo di apprendimento automatico capace di fare qualcosa di incredibile: prendere i volti delle celebrità e incollarli, in modo praticamente perfetto e senza sbavature, sui corpi di attori in video per adulti.
Il forum venne chiuso dai moderatori per ovvi motivi etici, ma il vaso di Pandora era ormai aperto. Il codice era online, accessibile a chiunque, e l’era della manipolazione visiva di massa era ufficialmente iniziata.
Come funziona la fabbrica dei falsi perfetti
Dietro la magia oscura del deepfake non ci sono grafici che modificano i video fotogramma per fotogramma con Photoshop. C’è un sistema matematico sofisticato chiamato GAN, acronimo di Generative Adversarial Network (Rete Adversaria Generativa).
Per capire come funziona, provate a immaginare una sfida senza fine tra due intelligenze artificiali:
- Il Falsario (Il Generatore): Il primo modello ha il compito di creare il video falso. Riceve migliaia di immagini e filmati della persona da imitare (ecco perché i politici e le star di Hollywood sono i bersagli preferiti: il web è pieno del loro materiale) e prova a ricostruirne i movimenti del viso.
- L’Investigatore (Il Discriminatore): Il secondo modello riceve sia i video veri che quelli prodotti dal Falsario. Il suo unico scopo è scoprire l’inganno e dire al Falsario dove ha sbagliato.
Questa sfida si ripete milioni di volte alla velocità della luce. Il Falsario impara dai propri errori e si perfeziona finché l’Investigatore non riesce più a distinguere il video vero da quello modificato. Quando l’algoritmo stesso non vede più la differenza, l’occhio umano non ha speranza.
Ma non tutti i falsi sul web sono così sofisticati. Esiste una categoria molto più grezza ma altrettanto pericolosa: i shallowfake (o dumbfake). In questo caso non c’è nessuna intelligenza artificiale. Si tratta di video rallentati o accelerati con banali programmi di montaggio. È successo alla politica statunitense Nancy Pelosi, il cui video venne rallentato per farla sembrare alterata dall’alcol, o a giornalisti i cui movimenti sono stati accelerati per farli apparire aggressivi.
Il dettaglio poco conosciuto
Se i video sono i deepfake più famosi, la tecnologia si è ramificata in direzioni che toccano tutti i nostri sensi digitali. Oggi i cybercriminali e i creatori di contenuti utilizzano tre varianti principali di questa tecnologia:
- Face swapping: Il classico scambio di volti in un video.
- Audio deepfake: Cloni vocali perfetti capaci di riprodurre la voce di chiunque partendo da pochi secondi di registrazione. Vengono usati per truffe telefoniche in cui l’amministratore di un’azienda ordina un bonifico urgente ai suoi dipendenti.
- Textual deepfake: Sistemi capaci di scrivere testi imitando alla perfezione lo stile, il vocabolario e le sfumature di pensiero di una persona specifica.
C’è un dettaglio biologico che per anni ci ha salvato: i primi deepfake non battevano mai le palpebre. Gli algoritmi venivano addestrati su foto statiche, dove le persone avevano sempre gli occhi aperti, e l’IA non sapeva che gli umani avessero bisogno di chiudere gli occhi ogni pochi secondi. Oggi questo bug è stato superato, rendendo la caccia all’errore sempre più difficile.
Perché è rimasta importante
La tecnologia dei deepfake non è solo un trucco di prestigio digitale per far ridere la rete con i meme. Rappresenta una svolta epocale perché scardina il concetto stesso di prova documentale. Grandi aziende come Facebook e Microsoft, insieme alle principali università mondiali, hanno dovuto creare la Deepfake Detection Challenge per sviluppare programmi in grado di scovare le alterazioni invisibili all’uomo.
I governi stanno correndo ai ripari: lo Stato della California ha reso illegale la diffusione di deepfake politici nei sessanta giorni precedenti alle elezioni. Ma la legge fatica a inseguire la velocità del codice binario.
Cosa ci racconta ancora oggi
La storia dei deepfake ci ricorda che ogni tecnologia è uno specchio delle intenzioni di chi la usa. Nata nei laboratori per migliorare la comunicazione tra uomo e macchina, è diventata un’arma di disinformazione geopolitica e uno strumento da cybercrimine.
Ci costringe a diventare lettori più critici e attenti del mondo digitale. Forse, paradossalmente, l’invenzione dei falsi perfetti ci costringerà a tornare a fidarci di più del contatto umano diretto, l’unico che nessun algoritmo, per quanto sofisticato, potrà mai clonare.
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Curiosa per natura e appassionata di tutto ciò che è nuovo, Angela Gemito naviga tra le ultime notizie, le tendenze tecnologiche e le curiosità più affascinanti per offrirtele su questo sito. Preparati a scoprire il mondo con occhi nuovi, un articolo alla volta!
