I ricercatori dell’Edith Cowan University hanno sviluppato un sistema innovativo che permette di individuare i guidatori sotto l’influenza dell’alcol tramite l’analisi delle immagini video dei loro volti.
Questo sistema promette di ridurre significativamente gli incidenti stradali legati all’alcol. Creato con il software MiX by Powerfleet, il sistema utilizza una combinazione di apprendimento automatico e analisi video.
Durante gli esperimenti, sono state raccolte registrazioni video di guidatori ubriachi con una fotocamera RGB standard. Queste registrazioni hanno fornito i dati necessari per addestrare il sistema a riconoscere sia i segni evidenti sia quelli più sottili dell’intossicazione alcolica.
L’intelligenza artificiale del sistema esamina vari fattori come le espressioni facciali, la postura, la direzione della testa e lo sguardo del conducente, raggiungendo una precisione del 75% nel determinare il livello di intossicazione.
Questa precisione apre nuove possibilità per l’uso della tecnologia non solo nei sistemi di monitoraggio dei conducenti, ma anche nelle applicazioni mobili, rendendola disponibile a un pubblico più vasto.
Questo avanzamento rappresenta un potente strumento nella lotta contro la guida in stato di ebbrezza, con il potenziale di salvare migliaia di vite ogni anno.
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